大數(shù)據(jù)云計算怎么學(xué)？最近一兩年，云計算技術(shù)越來越受到IT人士的親睞，很多人都開始在學(xué)習(xí)，比如hadoop，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等等，但是網(wǎng)上相關(guān)資料非常少，會的人也不多，很多企業(yè)都在需求這方面的技術(shù)人才，待遇也是相當(dāng)可觀。以下是小編收集整理的關(guān)于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、云計算學(xué)習(xí)的建議：

云計算學(xué)習(xí)科目主要是：

操作系統(tǒng)：Linux

計算機網(wǎng)絡(luò)：TCP/IP

數(shù)據(jù)庫：oracle、mysql

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、分析與設(shè)計的能力、分布式、虛擬化等

Linux基礎(chǔ)和分布式集群技術(shù)：熟練使用Linux，熟練安裝Linux上的軟件，了解熟悉負(fù)載均衡、高可靠等集群相關(guān)概念，搭建互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)、高可靠的服務(wù)架構(gòu)；學(xué)完此階段可解決的現(xiàn)實問題：搭建負(fù)載均衡、高可靠的服務(wù)器集群，可以增大網(wǎng)站的并發(fā)訪問量，保證服務(wù)不間斷地對外服務(wù)；學(xué)完此階段可擁有的市場價值：具備初級程序員必要具備的Linux服務(wù)器運維能力。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)科目主要是：Java、Linux基礎(chǔ)、Shell編程、Hadoop2.x、HDFS、YARN、MapReduce、ETL數(shù)據(jù)清洗Hive、Sqoop、Flume/Oozie、大數(shù)據(jù)WEB工具Hue、HBase、Storm、Scala、KafkaSpark、Spark核心源碼剖析、CM、5.3.x管理、CDH、5.3.x集群等。下面簡單介紹幾項編程語言：

javaMR語言這種語言產(chǎn)生很早了，大家也或多或少的接觸過，但是在大數(shù)據(jù)中使用已經(jīng)有的原型進(jìn)行構(gòu)建龐大系統(tǒng)，是一種基本的選擇。

Scala語言以java為基礎(chǔ)的語言，和java很像，對任何想要進(jìn)行大規(guī)模的機械學(xué)習(xí)或是建立高階的算法，Scala是逐漸興起的工具，善于呈現(xiàn)且擁有建立可靠系統(tǒng)的能力。

Hadoop在以java為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)處理當(dāng)中，Hadoop為作一批數(shù)據(jù)處理，發(fā)展以java為基礎(chǔ)的架構(gòu)關(guān)鍵。相對于其他處理工具而言，Hadoop慢許多，但是無比的準(zhǔn)確可被后端數(shù)據(jù)庫分析廣泛使用。

Kafka、andStorm它是一個特別快速的查詢信息系統(tǒng)，但是因為太快了在實施操作時會犯錯，有時候會漏掉東西。

Pythom語言Python擁有R語言處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力及更務(wù)實的語言特質(zhì)，更簡單和直觀，在近幾年的成長很快。在數(shù)據(jù)處理范疇內(nèi)，通常在規(guī)模與復(fù)雜之間要有個選擇，Python無疑當(dāng)選。

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